Um grupo de especialistas da Brigham Young University anunciou a criação do primeiro banco de dados nacionalmente representativo sobre o índice glicêmico (IG), que analisa o impacto glicêmico dos alimentos consumidos pela população americana. Utilizando inteligência artificial, os pesquisadores associaram quase 10.000 alimentos, consumidos por participantes do National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), aos seus respectivos valores de IG e carga glicêmica (GL). Os resultados desse estudo foram publicados no American Journal of Clinical Nutrition.

Com dados coletados das Enquetes Nacionais de Saúde e Nutrição, que abrangem o período de 1999 a 2018 e envolvem quase 50.000 participantes, o banco de dados alimentado por IA oferece uma visão detalhada de como as tendências alimentares mudaram ao longo do tempo e como aproximadamente 8.000 alimentos comuns afetam os níveis de açúcar no sangue. O principal objetivo é ajudar os consumidores a avaliar a qualidade dos carboidratos que consomem e aumentar a conscientização sobre a influência do impacto glicêmico na saúde.

Após o agrupamento dos dados do NHANES, um modelo de IA foi utilizado para correlacionar os valores de IG de dois bancos de dados de índice glicêmico com códigos alimentares do Departamento de Agricultura dos EUA, que foram verificados manualmente. Os resultados, que abrangeram o período de 1999 a 2018, revelaram que bebidas carbonatadas e pão branco foram os principais responsáveis pelo IG dietético e pela carga glicêmica, com outros contribuintes importantes sendo arroz, pizza, suco de frutas e batatas fritas.